阿里通义千问 QwenQ-32B正式发布，引入中科院科研项目实现大规模接入与协同创新

近日，阿里巴巴宣布其最新的开源大模型 —— 通义千问 QwenQ-32B，已在多个中科院科研项目中得到广泛应用。这一创新标志着人工智能在科研领域的进一步深入，尤其是在气候变化和水资源管理方面的潜力。

中国科学院国家天文台、青藏高原研究所和南海海洋研究所等单位，均已开始利用 QwenQ-32B 进行科研项目。这些项目的核心之一是青藏所推出的全球首个水能粮大模型 “洛书”，该模型已在青藏高原及相关能源企业进行了测试。洛书模型结合了 “思源” 科学模型、通义千问推理模型 QwenQ-32B 以及多模态模型 Qwen2.5-VL，旨在精准分析和预测特定区域在不同时间尺度的水量和来源。

近年来，青藏高原的气候变暖速度是全球平均值的两倍，导致冰川、湖泊和河流的水量发生显著变化。这样的变化不仅影响水资源的供给，还对能源需求和粮食生产造成不确定性。因此，AI 大模型的引入有助于描绘和预测这些复杂的相互关系，支持水电站等行业做出科学决策。

青藏所助理研究员夏萃慧表示，洛书的最终目标是实现产业应用，其推理过程透明且可追溯。这意味着用户能够在短短几秒内，获取特定时间段对水量影响最大的气候变量以及其作用地点，从而有效分析气候变化可能带来的影响。

同时，中科院国家天文台也在升级其天文观测助手 “星语”，将底层模型从 Qwen2.0升级至 QwenQ-32B。通过这一升级，星语能够自动对观测目标进行排序，调度望远镜，并生成数据报告，大幅减少了人工干预的需要。

在即将进行的近邻星系巡天项目中，QwenQ-32B 的引入使得天文观测的效率得到了显著提升。此外，基于 QwenQ-32B，星语的科教应用将为全国20万所中小学和众多天文爱好者提供丰富的天文知识内容。

QwenQ-32B 模型刚刚发布，体积更小但性能不俗，整体性能可与全球最强开源推理模型相媲美。该模型采用宽松的 Apache2.0协议，全球用户可免费下载和商业使用，这无疑为各界研究人员提供了更为便利的工具。