​融资2.55亿美元:AI实验室Fundamental破茧而出，用Nexus模型重塑大模型分析能力

AI初创实验室 Fundamental 正式结束隐身状态。公司宣布已成功筹集2.55亿美元的 A 轮融资，投后估值达到12亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 以及 Datadog 首席执行官等多位行业巨头也以个人名义参与了投资。

Fundamental 的核心产品是一款名为 Nexus 的基础模型。与市面上主流的 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定义为“大规模表格模型”(LTM)。首席执行官 Jeremy Fraenkel 指出，虽然现有的 LLM 在处理文本、音频和视频等非结构化数据方面表现卓越，但在面对企业内部庞大且复杂的结构化数据(如各种数据表格)时，往往力不从心。

技术架构上，Nexus 并没有采用定义了当代 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是一款确定性模型。这意味着对于同一个问题，它每次都会给出完全相同的答案，这对于追求严谨的数据分析场景至关重要。由于不受传统架构的上下文窗口限制，Nexus 能够轻松处理包含数十亿行数据的超大型数据集，解决了传统 AI 在面对巨量表格时容易出现的逻辑混乱问题。

目前，Fundamental 已经展现出极强的商业变现能力，与多家财富100强企业签署了七位数的合同。公司还与 AWS 达成了战略合作，允许用户直接在现有的云实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的目标是替代庞大的数据科学家团队，帮助企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。

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