16个Claude AI智能体零监督协作：两周打造Rust版C编译器 代码量超10万行

近日，人工智能领域迎来一项突破性进展：由16个AI智能体组成的团队，在近乎无人工干预的情况下，成功自主开发出一款基于Rust语言的C编译器。该项目由Anthropic研究员Nicholas Carlini主导，通过部署Claude Opus 4.6模型实例，仅用两周时间便完成从零开始的开发工作，累计生成超过10万行代码，消耗约2万美元（约合人民币13.9万元）的API费用。

与传统开发模式不同，该系统未设置中央协调智能体。16个模型实例以独立Docker容器形式运行，通过共享Git仓库实现协作。每个智能体自主分析任务优先级，利用锁文件机制领取开发任务，并将完成代码推送至主分支。当出现代码冲突时，它们会通过协商机制自动解决分歧，全程无需人工介入。这种去中心化的协作模式，模拟了真实开发团队中成员自主分工的场景。

项目成果已通过多项严格测试验证其性能。在GCC压力测试套件中，该编译器达到99%的通过率，展现出接近成熟商业编译器的稳定性。更令人瞩目的是，它成功编译并运行了经典游戏《毁灭战士》，这一被开发者视为技术标杆的挑战，进一步证明其具备处理复杂项目的能力。该编译器支持x86、ARM和RISC-V三大主流架构，能够编译Linux内核及PostgreSQL、SQLite等知名开源软件。

目前，Anthropic已将完整代码库开源至GitHub平台。这项研究不仅展示了AI在复杂软件开发中的潜力，也为未来自动化编程工具的发展提供了新思路。尽管当前成本较高，但随着模型效率提升和规模化应用，此类技术有望显著降低软件开发的门槛与周期。