OpenAI o3 模型的运算费用激增：单次处理任务的支出从 3000 美元飙升至 30000 美元，成本上涨引发广泛关注

近日，Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3“推理” 人工智能模型的运行成本进行了大幅度修订，令人瞩目的是，单次任务的费用从最初的3000美元骤升至30000美元。这一变化让许多人意识到，最先进的 AI 模型在执行特定任务时所需的高昂费用，已成为行业一个不容忽视的挑战。

回顾去年12月，OpenAI 推出了 o3模型，并与 ARC-AGI 的开发者紧密合作，展示了这一模型在处理复杂问题时的强大能力。然而，仅仅几个月后，Arc Prize Foundation 就对其运行成本做出了显著调整。根据最新估计，o3模型中性能最优的配置 o3high 在解决单个 ARC-AGI 问题时，成本高达约3（约合21.8万元人民币），而之前的估算仅为3000美元(约合21821元人民币)。

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这一费用的急剧上升，显示出当今尖端 AI 技术在特定应用上的高成本特点。尽管 OpenAI 尚未对 o3模型的正式定价进行公布，但 Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克・库诺（Mike K）表示，o1-pro 模型的定价可以作为 o3模型的参考。他指出，o1-pro 模型在测试中所需的计算资源与 o3高配置相似，因此可以帮助我们更好地理解 o3的真实成本。

需要注意的是，o3high 模型在处理 ARC-AGI 任务时，使用的计算资源是 o3low 配置的172倍。这一庞大的计算资源消耗，直接导致了 o3high 的费用激增。此外，有关 OpenAI 计划为企业客户提供高端定制服务并收取高额费用的传闻也在不断传播。根据 The Information 的报道，OpenAI 可能会为企业提供类似软件开发人员的 AI “代理” 服务，月费高达2万美元（约合14.5万元人民币）。

尽管某些人认为，即便是最昂贵的 AI 模型，其成本仍低于人类承包商或员工的薪酬，但 AI 研究员托比・奥德（Toby Ord）指出，o3high 的效率或许并没有预期的那么高。举例来说，在 ARC-AGI 测试中，该模型需要尝试1024次才能达到最佳效果。

随着 AI 技术的发展与商业化的加速，如何在保证模型性能的同时有效控制成本，将是行业面临的一项重要挑战。