谷歌大型语言模型与人脑的语言处理机制高度契合，展现出一致的理解与生成能力

近期，谷歌在人工智能领域取得了一项突破性发现，其大模型的运作机制竟然与人脑的语言处理方式存在着惊人的相似性。

这一发现源于谷歌科学家对人脑真实对话活动与语音到文本大型语言模型（LLM）内部嵌入的深度对比。结果显示，两者之间存在着一种线性相关的紧密联系。例如，在语言理解的顺序上，无论是人脑还是LLM，都是先从语音开始，进而理解词义。

进一步的研究还发现，在语言的生成顺序上，人脑与LLM同样表现出高度的一致性。它们都会先有一个计划，然后进行发音，最后再听到自己的声音。这一过程在人脑和LLM中都得到了完美的体现。

更令人惊讶的是，在上下文预测单词这一复杂任务中，人脑与LLM也展现出了惊人的同步性。这一发现无疑为理解人类语言处理机制以及提升人工智能的语言能力提供了新的视角。

据悉，谷歌的这一研究成果已在今年3月上旬发表在了Nature的子刊上，引起了学术界的广泛关注。这一发现不仅揭示了人工智能与人类语言处理之间的深层联系，也为未来人工智能的发展指明了新的方向。