Meta 推出 Llama 4 大规模模型：混合专家架构开启人工智能新时代的全新篇章

Meta 公司推出了其最新的开源人工智能模型 Llama4，标志着其在人工智能领域的又一重大进展。Llama4分为两个版本，分别命名为 Scout 和 Maverick，旨在提升 AI 模型的功能与表现。Meta 表示，Llama4是一个多模态大模型，能够处理文本、图像、视频和音频等多种数据类型，并能在这些格式之间自由转换。

值得一提的是，Llama4系列首次采用了 “混合专家”（MoE）架构，这一新颖设计极大地提高了模型的训练和响应效率。通过将模型划分为多个专注于特定任务的 “专家” 子模型，Llama4在处理复杂查询时能够表现得更加迅速且精准。

根据 Meta 的介绍，Scout 和 Maverick 是目前公司最先进的模型。Scout 的活跃参数数量为170亿，配备16个 “专家” 模型，总参数高达1090亿，而 Maverick 同样拥有170亿个活跃参数，但其 “专家” 模型数量增至128个，总参数量则达到了惊人的4000亿。此外，Meta 还在研发一款名为 Behemoth 的更强大模型，声称其是 “新模型中的教师”，预示着未来更多的创新。

这些模型经过大量未标注的数据训练，展现出卓越的视觉理解能力。现在，Scout 和 Maverick 可在 Llama.com 以及 Meta 的合作伙伴平台上公开获取，并已在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 等社交平台上推广使用。

Meta 的首席执行官扎克伯格在发布会上表示:“我们的目标是建立世界领先的人工智能，并将其开源，让更多的人受益。” 他强调，Llama4的推出标志着开源人工智能的崛起，将改变行业的格局。

Meta 计划在未来一年中投入高达650亿美元来扩展其人工智能基础设施，尽管投资者对大型科技公司的实际回报仍然持谨慎态度。这一系列的动作无疑将使 Meta 在 AI 领域更具竞争力，并推动整个行业的技术革新。