2025AI创新之路»天天象棋丨探索自然语言交互的可能性，开发者专访揭示前沿技术

2025AI突破»天天象棋丨自然语言交互，开发者专访：当AI棋手开始和你唠嗑

“将！你这步走得有点急啊，要不要听听我的分析？”
如果现在打开《天天象棋》，你可能会被AI对手这句带着点调侃的提示惊到——这还是那个只会冷冰冰报“将军”的机器吗？2025年开年，这款国民级象棋手游凭借“自然语言交互”功能杀疯了，玩家们突然发现，下棋时不仅能听AI分析棋路，还能直接和它用大白话聊天：“这局我是不是该弃车保帅？”“对面总用飞刀局，咋破啊？”

我们蹲点采访了项目组主策林深,扒了扒这个让AI从“棋盘计算器”变成“棋友陪练”的黑科技。

“我们不想做下一个阿尔法狗”

“市面上的棋类AI早就卷到天花板了，但玩家真的需要更强的计算力吗？”林深一开口就抛出灵魂拷问，他翻出后台数据：传统AI胜率分析功能使用率不足30%，反而是弹幕区的“菜鸡互啄”和“求大佬支招”热闹非凡。“玩家要的是下棋的乐趣，不是被AI按在地上摩擦。”

团队最初想的是给AI加“嘴替”功能，比如用语音播报棋评，但测试时发现，玩家更爱问一些“离谱”的问题：“这局我女朋友生气了，随便下下能赢吗？”“AI会不会下棋下emo了？”——这些无厘头需求让技术团队灵光一闪：为什么不让AI像真人一样聊天？

“自然语言交互的难点不在技术，在‘分寸感’。”林深打了个比方，“你跟朋友复盘棋局，他要是突然甩你一篇论文，你肯定想拉黑他。”于是他们定下两条铁律：专业棋评要像老玩家口述，闲聊话题不能变成查户口。

AI是怎么学会“唠嗑”的？

技术文档里写满了“神经网络”“语义解析”，但林深用更接地气的方式解释：“我们给AI喂了十年棋友论坛的帖子，从‘这步臭棋毁我青春’到‘求大佬教飞相局’，连标点符号都学。”

比如当玩家问“这棋是不是没救了”，AI会先识别语气：是沮丧求安慰，还是傲娇想听彩虹屁？然后结合当前棋局，可能回一句：“别慌，你双马位置好，我当年被让两子都翻过盘！”（顺带附上历史胜率数据）

更绝的是“棋局关联记忆”，林深演示了一局：AI连续三步被玩家用“屏风马”压制后，突然冒出一句：“你这路数让我想起去年全国业余赛冠军，他后来被我用‘海底捞月’翻盘了，要不要试试？”——好家伙，这AI居然会“记仇”还带炫耀的！

开发者自爆：踩过哪些坑？

“最惨的是把AI训练成了‘废话文学大师’。”林深苦笑着翻出早期测试记录，当时AI总爱说“这个问题很有深度，让我们从三个维度分析”，然后开始车轱辘话转圈，团队被迫加入“反废话机制”，现在AI说超过30字就会自动插入表情包：“长话短说.jpg”。

还有次更新后,AI突然开始疯狂玩梗：“你这棋下得，像极了上周我奶奶跳广场舞抢C位。”吓得技术组连夜排查，发现是某个实习生偷偷给AI喂了三天短视频弹幕……

“现在AI说话前要过三道筛子：棋力检测、情绪识别、防剧透机制。”林深透露，比如玩家残局即将获胜时，AI会克制自己不说“你稳了”，而是改口：“这局面，我奶奶来都能赢吧？”

玩家神反应：有人把AI聊自闭了

功能上线一周,奇葩对话已经能出本《人类迷惑行为大赏》。

有玩家故意用方言输入：“嫩看这棋，中不中？”AI秒回：“河南老乡？中！这马跳得可得劲！”（实际上AI根本听不懂方言，全靠关键词匹配+表情包糊弄）

更绝的是位象棋主播,连麦挑战AI时突然开撩：“你声音这么好听，有对象吗？”AI沉默五秒后弹出：“根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，我不回答与棋局无关的问题。”（其实后台技术员正在疯狂敲键盘改代码）

“最让我们感动的是残障玩家。”林深提到一位听障用户，他通过AI的文字聊天功能，第一次“听”到了棋局解说。“他给我们写长信说，以前下棋像在黑暗里摸索，现在AI成了他的‘声音’。”

未来脑洞：AI会取代人类棋友吗？

当被问及“自然语言交互的边界”，林深突然兴奋：“我们正在测试‘棋局共创’模式，比如你说‘想下盘浪漫的棋’，AI会故意留破绽让你赢；或者‘来盘烧脑的’，它直接掏出江湖残局。”

更疯狂的计划是“AI棋手人格化”。“想象一下，你可以选择和‘爱吹牛的街边大爷’下棋，他输了就耍赖掀棋盘；或者‘暴躁老哥’，你走慢了他就发‘你网卡了？’的表情包。”

不过林深也坦言担忧：“我们最怕AI变得太像人，下棋的魅力，不正是人与人的思维碰撞吗？”或许正如某位玩家评论：“AI可以教我杀招，但只有真人会在我连输十局后说‘不下了，吃火锅去’。”

采访手记
走出办公室时，林深突然叫住我：“要不要和AI下一盘？”我摆摆手，他狡黠一笑：“它刚学会用表情包讲单口相声，你确定不试试？”

这一刻我忽然明白,2025年的AI突破，或许不是更强的计算力，而是那个会陪你聊天、会耍赖、甚至会吐槽“你这棋下得像我家猫抓的”的AI棋友，毕竟，下棋这件事，从来不止是胜负。