网易有道发布新一代14B小参数翻译大模型，显著提升翻译的精度与工作效率

近日，网易有道在翻译技术领域迈出了重要一步，推出了基于自主研发的子曰翻译大模型2.0的14B 小参数垂类模型。该模型的推出，标志着有道在 AI 翻译的计算资源使用效率和应用场景适应性方面实现了显著提升。

14B 小参数模型的优势在于其在训练和推理过程中的计算资源消耗较低，这不仅降低了部署成本，还使其更易于集成到现有的系统与设备中。这一技术创新使得有道翻译能够服务于更广泛的实际应用场景，无论是日常交流还是专业领域的翻译需求。

据了解，这一新模型已经全面上线，用户可以在有道词典、有道翻译及有道翻译官等平台上体验到其带来的便捷。在这些平台上，用户可以自由选择标准模型与高级模型，以满足不同的翻译需求。同时，网易有道旗下的智能硬件产品，如有道词典笔 X7系列，也已完成升级，其他型号的更新也将陆续推出。

网易有道之所以能够成功推出14B 小参数垂类模型，主要得益于数据层面的技术革新。新的模型收集了大量高质量的翻译语料，并由英语专业八级认证人员及职业译员进行了细致的人工标注，从而构建出丰富的优质数据资源库。此外，在算法层面，网易有道利用子曰大模型进行了二次预训练，结合多项先进技术，如大模型蒸馏和在线直接偏好优化，大幅提升了模型的运行效率和翻译质量。

在评估方面，有道研发了翻译评估模型 Reward Model，为翻译结果提供了量化依据，并建立了完善的人工评估方案。这一系列的技术提升，使得子曰翻译大模型2.0在中英文互译领域表现出色，尤其是在专业度和稳定性方面相较于前代版本有了显著改善。

有道相关负责人表示，与竞争对手的通用大模型相比，垂类模型更能满足专业场景的需求，未来将持续致力于这一方向。值得一提的是，网易有道的翻译产品现已拥有超过10亿用户，月活跃用户数已超1亿，连续六年在教育类工具领域位居榜首，展现了其强大的市场竞争力。