新一代人工智能技术有望早期识别脑部退化，从而有可能颠覆现有的痴呆症治疗方法

近日，麻省总医院及布里根妇女医院的研究人员开发了一款革命性的人工智能（AI）工具，能够提前数年预测患者的大脑退化，进而为早期治疗提供机会。这项研究的成果发表于《阿尔茨海默病杂志》，并显示该 AI 工具通过分析睡眠期间的大脑活动微妙变化，使用脑电图(EEG)进行预测。

研究团队对281名在初次睡眠研究时认知功能正常的65岁以上女性进行了为期五年的追踪观察。在第二轮评估时，96名参与者发展为认知障碍。研究人员提取了 EEG 数据中的脑电波模式，利用 AI 检测深度睡眠期间伽马波频率的微小变化。结果显示，该 AI 工具成功标记出85% 的最终经历认知退化的个体，整体准确率达到77%。

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研究的首席作者哈哈耶赫博士表示:“这可能会彻底改变我们预防痴呆症的方法。” 他补充道:“通过新颖复杂的分析技术、先进的信息理论工具和 AI，我们可以在症状出现前的几年内，探测到睡眠中脑波模式的细微变化，这为干预提供了宝贵的机会。”

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球约有5500万人受到痴呆症的困扰。多项研究表明，在认知障碍出现之前，患者的行为和生理功能可能会发生改变。因此，识别这些早期信号可能为有效干预提供更好的时机。

借助这一 AI 工具的早期检测系统，风险人群可以在认知障碍出现之前，有充足的时间进行积极的生活方式调整，比如锻炼身体、保持心理活跃以及保持均衡饮食等。这些改变可能帮助保护认知健康，延缓痴呆症的发生。

然而，研究人员也强调，需要更大规模且多样化的人群研究来验证并拓展这一发现。