中国AI新星DeepSeek-V3强势来袭：以20令牌每秒的速度，能否掀起AI行业的新革命？

中国人工智能初创公司DeepSeek悄然发布了大型语言模型DeepSeek-V3-0324，在人工智能行业引发了震动。该模型以641GB的体量现身于AI资源库Hugging Face，此次发布延续了DeepSeek低调却极具影响力的风格，没有大肆宣传，仅附带空的README文件和模型权重。

这款模型采用MIT许可，可免费用于商业用途，且能在消费级硬件——配备M3Ultra芯片的苹果Mac Studio上直接运行。AI研究人员Awni Hannun在社交媒体透露，4位量化版本的DeepSeek-V3-0324在512GB的M3Ultra芯片上，运行速度超20令牌/秒。尽管Mac Studio价格高昂，但能在本地运行如此大规模模型，打破了以往顶尖AI对数据中心的依赖。

DeepSeek-V3-0324采用混合专家（MoE）架构，执行任务时仅激活约370亿个参数，而非全部6850亿个参数，大幅提升了效率。同时，它融入了多头潜在注意力(MLA)和多令牌预测(MTP)技术，MLA增强了模型在长文本中的上下文理解能力，MTP使模型每次能生成多个令牌，输出速度提升近80%。4位量化版本将存储需求降至352GB，这使得在高端消费级硬件上运行成为可能。

早期测试者反馈，DeepSeek-V3-0324较上一版本有显著提升。AI研究人员Xeophon宣称，该模型在所有测试指标上都有巨大飞跃，已超越Anthropic的Claude Sonnet3.5，成为最佳非推理模型。而且，与需订阅使用的Sonnet不同，DeepSeek-V3-0324的权重可免费下载使用。

DeepSeek的开源发布策略与西方AI公司形成鲜明对比。美国的OpenAI和Anthropic等将模型设置付费门槛，而中国AI企业愈发倾向于宽松的开源许可。这一策略加速了中国AI生态系统的发展，像百度、阿里巴巴和腾讯等科技巨头也纷纷跟进，发布开源AI模型。在面临英伟达芯片限制的情况下，中国企业通过强调效率和优化，将劣势转化为竞争优势。

DeepSeek-V3-0324很可能是即将推出的DeepSeek-R2推理模型的基础。当前推理模型计算需求巨大，若DeepSeek-R2性能出色，将对OpenAI传闻中的GPT-5构成直接挑战。

对于想要体验DeepSeek-V3-0324的用户和开发者，可从Hugging Face下载完整模型权重，但文件较大，对存储和计算资源要求较高。也可选择云服务，如OpenRouter提供免费API访问和友好的聊天界面;DeepSeek自身的聊天界面可能也已更新支持新版本。开发者还能通过Hyperbolic Labs等推理服务提供商集成该模型。

值得注意的是，DeepSeek-V3-0324在沟通风格上有所变化，从之前类似人类的对话式风格转变为更正式、技术化的风格。这种转变是为了适应专业和技术应用场景，但可能会影响其在面向消费者应用中的吸引力。

DeepSeek的开源策略正在重塑全球AI格局。此前，中国AI与美国有1-2年的差距，如今已大幅缩小至3-6个月，部分领域甚至实现了赶超。就像安卓系统通过开源获得全球主导地位一样，开源AI模型凭借广泛的应用和开发者的集体创新，有望在竞争中脱颖而出，推动AI技术更广泛地应用。