持久化对话知识的创新方法：使用 Basic Memory 构建高效本地知识库的新利器

Basic Memory是Basic Machines推出的知识管理系统，借助与Claude等LLM自然对话构建持久知识，并存储于本地Markdown文件，通过MCP协议实现LLM对本地知识库的读写。

多数LLM互动短暂，缺乏背景知识，现有解决方法有局限。Basic Memory则优势显著:知识本地存储，由用户掌控;支持用户与LLM双向读写同一文件;采用Markdown和语义模式，结构清晰简单;形成可遍历知识图谱，便于LLM跟踪链接;兼容Obsidian等编辑器;基础设施轻量，仅索引本地文件。

在实际应用中，以探索咖啡冲泡方法为例，用户先聊天分享心得，再让LLM构建知识，生成含语义和链接的Markdown文件，可实时查看并同步。聊天时参考话题，LLM能构建丰富上下文，实现人与LLM对文件的双向操作，知识留于本地。

技术上，它将内容存于Markdown文件，用SQLite数据库搜索索引;从Markdown提取语义形成Entity对象，含Observations和Relations以构建知识图谱;提供双向同步，实现MCP协议，可跨工具引用实体。文件格式含前言、Observations和Relations。

该系统与Claude Desktop配合，配置好后可进行知识同步，LLM能使用多种工具，用户可尝试不同提示指令。Basic Memory开源，采用AGPL -3.0许可证，为知识管理带来新方式，助力用户打造个性化知识库。 

地址：https://github.com/basicmachines-co/basic-memory