Meta 正式发布开源原生多模态 Llama 4，强劲性能引发广泛关注与讨论

美国科技巨头 Meta 推出了其最强大的开源人工智能模型 Llama4。此次首批发布共两款，分别是 Llama4Scout 和 Llama4Maverick 。

Llama4Scout 共有1090亿参数，170亿活跃参数，16个专家，最大亮点是支持1000万上下文，这相当于可以处理20+ 小时的视频，并且仅在单个 H100GPU（Int4量化后）上就能运行。在基准测试中，其性能超越 Gemma3、Gemini2.0Flash - Lite、Mistral3.1。

Llama4Maverick 共有4000亿参数，170亿活跃参数，128个专家，100万上下文。在大模型 LMSYS 排行榜上，Llama4Maverick 冲上第二（ELO 得分1417），仅次于闭源 Gemini2.5Pro，且仅用一半参数，其推理编码能力就与 DeepSeek - v3-0324实力相当。

另外，还有更强大的2万亿参数 Llama4Behemoth 将在未来几个月面世，它有2880亿活跃参数，16个专家，目前在 STEM 基准测试中，已超越了 GPT -4.5、Claude Sonnet3.7、Gemini2.0Pro。

Llama4系列首次采用混合专家（MoE）架构，该架构在训练和回答用户查询时效率更高。Llama4还是原生多模态模型，采用早期融合技术，能无缝整合文本和视觉 token。同时，Meta 还升级了视觉编码器，并开发了新训练方法 MetaP 来优化超参数。即日起，开发者可以在llama.com和 Hugging Face 下载这两款最新模型。

划重点:

• 🌟Meta 推出开源多模态 Llama4，首批发布 Llama4Scout 和 Llama4Maverick，未来还将推出 Llama4Behemoth。
• 💪Llama4性能强劲，在大模型排行榜中表现突出，推理编码等能力与其他优秀模型相当甚至超越。
• 🛠️采用 MoE 架构，为原生多模态模型，有技术升级与新训练方法，开发者可下载使用。