来源:星火智游网 责编:网络 时间:2025-05-13 03:57:09
2025游戏GDC直击丨英雄联盟手游如何实现NPC行为建模?独家内幕消息
在2025年全球游戏开发者大会(GDC)的现场,拳头游戏(Riot Games)的技术团队扔出一枚重磅炸弹——他们首次公开了《英雄联盟手游》中NPC行为建模的底层逻辑,这可不是简单的“AI走位”或“自动攻击”,而是涉及行为树、机器学习、动态情感计算的复杂系统工程,更让人惊讶的是,这些技术竟让手游端的NPC拥有了接近端游的决策能力,甚至能根据玩家操作习惯实时调整战术,我们就扒一扒这场技术革命背后的“独家内幕”。
如果你是老玩家,一定记得早期MOBA手游里那些“呆若木鸡”的NPC:防御塔下傻站着的炮车、永远直线冲锋的野怪、只会按固定路线巡逻的河道迅捷蟹……这些NPC的行为逻辑通常基于“行为树”(Behavior Tree)编写,说白了就是一套“如果A发生,则执行B”的脚本,但《英雄联盟手游》的团队显然不满足于此。
“我们想要NPC像真人一样思考。”在GDC的闭门演讲中,首席AI工程师艾米丽·陈(Emily Chen)抛出了这句狠话,她透露,项目组早在2023年就启动了“代号:拟人计划”,目标只有一个——让NPC的行为不再可预测,甚至能“欺骗”玩家。
举个例子:传统NPC打野怪时,会严格按照“清野→抓人→回城”的路线行动,但《英雄联盟手游》中的打野NPC会根据你的视野盲区动态调整Gank路线,如果你习惯性蹲在河道草丛反蹲,它可能假装去上路,实则绕道从你家野区包抄——这背后是一套基于“强化学习”的决策模型在起作用。
虽然行为树被吐槽“僵化”,但拳头团队并没有完全抛弃它,而是将其改造为“动态行为树”,每个NPC的行为节点被赋予权重值,这些权重会根据战场局势实时变化。
更绝的是,这些权重参数不是工程师手动调的,而是由机器学习模型根据百万场对局数据自动优化,用艾米丽的话说:“我们教会了NPC观察人类玩家的‘潜规则’,比如什么时候该拼操作,什么时候该卖队友。”
如果说行为树是NPC的“肌肉记忆”,那么机器学习就是它们的“演技老师”,项目组构建了一个名为“LOL-Gym”的模拟环境,让NPC在虚拟对局中不断试错,通过深度强化学习(Deep Reinforcement Learning),NPC学会了:
这些行为并非预设脚本,而是NPC通过自我对战总结出的“最优解”,据内部数据,经过训练的NPC胜率比传统AI高了27%,甚至能复现Faker的“丝血反杀”名场面。
手游玩家水平参差不齐,如何让新手不被虐退坑,同时让高手觉得有挑战?《英雄联盟手游》的解决方案是“个性化难度曲线”,每个NPC会通过你的操作数据(如技能命中率、走位习惯)建立画像,然后动态调整行为模式:
更恐怖的是,这种调整是实时进行的,你永远不知道下一波团战,对面的石头人会不会突然变成“脚本级”大中五个。
在GDC的酒会上,我们“偶遇”了一位不愿透露姓名的工程师(喝多了容易套话),他透露了几个开发中的“魔鬼细节”:
你遇到过越塔强杀后被NPC疯狂针对的经历吗?这其实是“情感计算”系统在起作用,NPC会记录你对它的“暴行”,并触发复仇机制:
传统手游NPC碰到墙壁就只会绕路,但《英雄联盟手游》的NPC会“借力打力”:
为了实现这点,团队开发了“动态路径规划算法”,让NPC能实时计算300ms后的安全位置——这比人类玩家的反应速度还快。
最让人震惊的是,这些复杂AI竟能在千元机上流畅运行,秘密在于“分层计算架构”:
《英雄联盟手游》的这次技术突破,很可能引发行业地震,某大厂AI负责人私下吐槽:“他们把端游那套东西塞进手游,还优化得这么好,我们压力山大啊!”
但拳头团队显然有更大野心,在演讲结尾,艾米丽放出一张PPT,上面写着:“NPC的终极形态,是成为玩家的‘镜像’。”或许在不久的将来,我们能在手游里遇到会喷垃圾话、会亮表情、甚至会开挂的AI队友——前提是你别被它们气到摔手机。
从“脚本怪”到“心理大师”,《英雄联盟手游》的NPC进化史,本质是AI技术从“工具”到“对手”的蜕变,当手游NPC开始研究你的操作习惯、预判你的心理波动,或许我们该重新思考:在虚拟战场里,到底谁才是被操控的那个?
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