华为申请AI模型闭环训练专利，推动汽车智能控制系统的升级与进步

华为技术有限公司在人工智能领域取得了新的专利突破。据天眼查App最新信息显示，该公司于2月18日公布了一项名为“模型的训练方法、车辆的控制方法及相关装置”的专利。

这项专利的核心在于提升AI模型在自动驾驶场景中的精度。具体而言，该方法首先收集目标车辆的路况信息，这些信息包括但不限于道路条件、交通流量及周边障碍物等。随后，利用第一神经网络模型对这些信息进行处理，预测目标车辆的行车意图、行驶路径以及与环境的交互行为。

为了进一步优化这一模型，华为引入了专家系统。专家系统能够根据路况信息和相应的标签，提供更为精准的处理结果。这些结果随后被用来更新第一神经网络模型，从而形成一个闭环训练过程。这种机制确保了AI模型能够不断学习和适应各种复杂的驾驶环境。

值得注意的是，华为的这一创新在于利用专家系统的输出来引导AI模型的梯度更新。这种方法不仅提高了模型的精度，还增强了其在实际应用中的稳定性和可靠性。这对于推动自动驾驶技术的发展，无疑具有重大意义。

从专利摘要中还可以看出，华为的这项技术涵盖了模型的训练方法、车辆的控制方法以及相关装置等多个方面。这意味着，它不仅能够提升AI模型的预测能力，还能够优化车辆的控制策略，使自动驾驶系统更加智能和高效。

华为在人工智能领域的持续创新，无疑将为其在自动驾驶市场的竞争增添更多筹码。随着技术的不断成熟和应用的不断拓展，我们有理由相信，华为将在未来自动驾驶领域发挥更加重要的作用。