和鲸科技：推动医学人工智能与临床研究发展，开辟统计分析标准化的新方向

在医学研究的浩瀚星空中，一场聚焦临床流行病学与循证医学的学术盛宴于近日圆满落幕。由重庆市医学会携手陆军军医大学共同举办的“临床流行病学和循证医学分会2024年学术年会”，吸引了国内众多顶尖学者与企业代表的瞩目。此次盛会不仅探讨了真实世界数据在临床研究中的运用，还深入剖析了临床研究设计与实践，以及临床流行病学培训的新路径。

在这场智慧碰撞的舞台上，和鲸科技执行总裁兼首席产品官殷自强带来了题为《临床研究统计分析流程标准化的深度探索》的精彩演讲，分享了和鲸在医学领域的丰富实践与创新成果。和鲸深度参与了包括解放军总医院、华中科技大学医学院附属同济医院在内的多家顶尖医疗机构的临床研究项目，通过构建统计分析流程的标准化体系，为医学数据挖掘分析平台的搭建提供了坚实支撑。

殷自强从数据适用性、统计分析方法适用性和研究可重现性三个维度，全面剖析了临床研究统计分析流程标准化的关键要素。他强调，尽管每个临床研究项目都有其独特性，但通过标准化探索，可以大大简化统计分析流程，让研究团队能够更加专注于研究本身。

在数据适用性评估方面，殷自强指出，临床研究团队需要与数据编码团队紧密合作，确保数据的完整性、准确性、一致性和时效性。面对复杂的数据筛选挑战，和鲸正在探索利用大模型技术优化数据提取流程，以提高效率和准确性。

针对统计分析方法的适用性，殷自强提到，多模态数据的出现增加了统计分析的复杂性。因此，需要设计一套符合当前背景的统计分析方法选择工具，以提升临床研究效率。他强调，从顶层的统计方法判断到具体的统计检验方法选择，再到代码实现逻辑的验证，每一步都至关重要。

在研究可重现性方面，殷自强表示，临床研究非常重视研究的可复现性，以确保研究方法和结果在不同环境下都能得到验证。和鲸倡导遵循FAIR原则，采用容器化等技术手段确保代码环境的一致性，并制定详细的文档和报告规范来记录研究方法和结果。这不仅能够满足监管机构如FDA、CDE等的严格审核要求，还能够提升研究的可信度和影响力。

和鲸科技还积极投身于临床研究体系建设和人才培养领域。他们携手上海申康医院发展中心、同济医院、重庆医科大学附属儿童医院等众多医疗机构和组织，共同探索临床研究的创新路径。同时，和鲸推出了“101数智领航计划”，旨在与各大高校和研究机构合作，建立起对临床研究统计人才和医学AI人才的培养体系。该计划为加入的组织提供了AI创新虚拟实验室的平台使用权和算力资源支持，目前已经吸引了北京中医药大学、南京医科大学、上海交通大学医学院等多所院校的积极参与。