DeepSeek再度荣登开源社区Hugging Face点赞排行榜首位，赢得用户赞誉

在开源技术的浩瀚星空中，一颗新星正以前所未有的速度闪耀——DeepSeek，它在Hugging Face社区中的受欢迎程度近日达到了前所未有的高度。据最新数据显示，DeepSeek在该平台的点赞数已突破8730次大关，并且这一数字仍在持续攀升，成功登顶Hugging Face点赞榜。

这一成就，是继DeepSeek应用在美国App Store免费榜上超越ChatGPT，以及在GitHub上的Star数超过OpenAI之后，DeepSeek创造的又一个里程碑。这一系列壮举，无疑让DeepSeek在全球大模型产业的舞台上，再次占据了举足轻重的地位。

在Hugging Face的点赞榜前十名中，每一个模型都曾在某个时刻引领了整个大模型产业的发展潮流。紧随DeepSeek之后的是FLUX.1，这个由StableDiffusion原团队打造的新作，以AI生图“新王”的姿态横空出世，目前点赞数已接近8710次。而排名第六的，则是由全球1000名科学家共同打造的超大NLP模型BLOOM，其参数量高达1760亿个。欧洲AI独角兽Mistral AI的Mixtral-8x7B模型也榜上有名，位列第八。

meta的Llama系列模型和StabilityAI家的模型在榜单中占据了多个席位，展现出了强大的实力。然而，OpenAI的语音转录模型Whisper-large-v3却未能进入前十，目前排名第11，点赞数约为3810次。相比之下，DeepSeek的另一款模型——DeepSeek-V3，虽然排名在第19位，但其点赞数同样达到了约3810次，成功超越了微软的Phi-2和谷歌Gemma-7B模型。

除了DeepSeek-V3之外，DeepSeek的另一款开源多模态模型Janus-Pro-7B也在Hugging Face的点赞榜上名列前茅，位列前30。这款模型在文本提示的图像生成排行榜中表现优异，甚至超越了OpenAI的DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。这无疑进一步证明了DeepSeek在多模态理解和视觉生成方面的卓越能力。

回顾DeepSeek的近期发展，DeepSeek V3、DeepSeek R1以及Janus-Pro-7B等模型的相继发布，无疑为DeepSeek的崛起奠定了坚实的基础。其中，DeepSeek V3作为DeepSeek自研的MoE模型，参数量高达671B，激活参数量37B，在14.8T token上进行了预训练。该模型在多项评测中超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并在性能上与闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。

而DeepSeek R1则在数学、代码、自然语言推理等任务上展现出了强大的性能，与OpenAI o1正式版比肩。在发布DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B模型的同时，DeepSeek还蒸馏了6个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。这些成果不仅展示了DeepSeek在技术创新方面的实力，也为其在全球范围内的广泛应用奠定了坚实的基础。

随着全球芯片企业、云计算巨头以及各路基础设施公司纷纷适配、接入DeepSeek，DeepSeek所展现出的卓越性能与广泛的应用潜力正在逐渐放大。可以预见的是，在未来的日子里，DeepSeek将继续在大模型产业的舞台上发光发热，引领着整个行业向更加美好的未来迈进。