IoTDB助力能源电力领域，加速实现新型电力系统的高质量数字化与智能化转型

在可再生能源领域，2024年的前十个月见证了全国新增装机容量的显著增长。据央视新闻联播报道，这一期间，全国可再生能源发电新增装机突破2.3亿千瓦，同比增长超过两成，其中水电、风电、太阳能发电等清洁能源的增长尤为突出。这一趋势反映出，随着“双碳”战略的深入实施和能源结构的快速调整，电力系统的绿色低碳转型正成为大势所趋。

随着科技革命和产业革命的持续推进，数字化和智能化技术在新型电力系统中的应用日益广泛。从发电侧到电网侧，再到储能侧，这些技术正在推动传统电力发输配用向全面感知、双向互动、智能高效的方向转变。国家能源局发布的《新型电力系统发展蓝皮书》明确指出，通过电力系统设备设施、运行控制等技术与数字技术如云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、区块链和边缘计算的融合创新，构建能源数字化平台，将为高质量的新型电力系统建设提供有力支持。

在推动能源数字化转型的过程中，时序数据库扮演着至关重要的角色。它能够实现对电力生产、传输、存储和消费过程中海量时序数据的采集、存储和分析，为电力系统的实时监控、精准预测和智能调度提供有力支持。这不仅有助于提升能源利用效率，降低运营成本，还能确保能源生产的安全性和可持续性，保障电网的安全稳定运行。

作为一款性能卓越、运行稳定、安全可靠的时序数据库产品，IoTDB以其集群高可用、低流量数据同步、跨网闸支持和出色的性能，为企业提供了自主可控的时序数据管理解决方案。这款源自清华大学的时序数据库，不依赖任何第三方系统，无后门风险，能够为企业提供从部署到运维的全流程支持。

面对能源行业的痛点，IoTDB展现出了显著的优势。在自主可控需求方面，IoTDB作为国产自研产品，能够满足能源行业对系统安全性、独立性和技术支持及时性的高要求。在高可用性需求方面，IoTDB支持集群高可用，具备自动故障切换和节点恢复能力，同时提供秒级扩容能力，确保关键数据的持续高效服务。在高频数据处理压力方面，IoTDB优化了数据存储、查询和分析性能，在国际权威物联网场景性能基准榜单TPCx-IoT中位居第一。在网络隔离和传输流量大方面，IoTDB通过跨网闸支持和低流量数据同步机制，有效解决了数据传输和接收端的瓶颈问题。

IoTDB在能源电力行业的应用场景广泛。在单站数据管理场景中，IoTDB能够为电力场站提供高吞吐写入、低成本存储和高可用保障，支持设备控制、事件记录、告警检查等需求场景，实现电厂的可视化和精细化管理。在多站级联汇聚场景中，IoTDB通过流批协同机制和底层数据文件TsFile的“插拔式”传输，实现了低网络带宽、低接收端CPU消耗的数据传输链路，为区域控制和智能分析提供了有力支持。

在实际应用中，IoTDB已经赢得了众多能源企业的青睐。中核武汉选择IoTDB作为核电工业互联网平台（DHP）数据服务系统的核心，实现了50多万个测点的实时数据接入和管理。华润电力将IoTDB应用于火电厂智能管控平台和新能源智慧运营系统，助力智能发电体系稳定高效运行。大唐先一用IoTDB替换OpenTSDB，构建了智慧能源时序数据应用系统，支持智慧电厂的全面数字化生产、管控和运营。太极股份则使用IoTDB替换Apache Druid，构建了发电机组的远程分析平台，实现了对传统发电机组各设备的多维度分析。

IoTDB还在智慧储能领域展现了广泛的应用前景。上海电气智慧储能运营云平台依托IoTDB构建了储能系统的“端-边-云”协同系统，实现了储能电站和设备的全面感知和全生命周期管理。清安储能选择IoTDB作为清安云综合能源管理平台时序数据接入、存储和查询的核心组件，支持储能设备的实时感知和远程预警处置。某储能厂商则选择IoTDB作为储能业务线的时序数据库，实现了对电池充放电过程的实时监测和电池安全监控。