IBM新兴光学技术：加速AI训练，GPU不再闲置，能效显著提升

IBM近期宣布了一项革命性的技术突破，这项新技术能够在极大程度上提升人工智能模型的训练效率，并且显著节约能源消耗。据IBM介绍，这种新型光学技术，若应用于数据中心，将能够节省相当于5000个美国家庭一年能源消耗量的能源。

传统数据中心虽然通过光纤电缆与外部网络连接，但在其内部，仍然大量使用铜线连接GPU加速器。这些GPU加速器在等待其他设备传输数据的过程中，往往会长时间处于闲置状态，这不仅消耗了大量能源，还增加了运营成本。IBM此次推出的技术，正是为了解决这一痛点。

IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，随着生成式AI技术的不断发展，对能源和处理能力的需求也在不断增加，数据中心必须进行相应的进化。而IBM此次推出的共封装光学技术（CPO），正是数据中心进化的关键一步。通过CPO技术，未来的芯片将能够像光纤电缆一样，以光速进行数据传输，从而大幅提升通信速度和能源效率。

在IBM发布的一篇技术论文中，详细介绍了CPO技术的原型。该技术通过显著增加数据中心的带宽，有效减少了GPU的闲置时间，从而加速了AI模型的训练过程。据IBM透露，应用CPO技术后，大型语言模型（LLM）的训练时间可以从原本的三个月缩短至三周，极大地提高了训练效率。

CPO技术还带来了更高的能源效率，降低了能源消耗，并减少了与训练LLM相关的成本。这一突破性的进展，不仅为AI技术的发展提供了强有力的支持，也为数据中心的可持续发展开辟了新的道路。IBM的这一创新，无疑将在AI领域引发一场深刻的变革。