华为云CTO张宇昕：在大模型新时代中，如何实现AI for Industry的变革与突破

在人工智能领域的新一轮浪潮中，华为云首席技术官张宇昕认为，这一波生成式AI技术的兴起，与以往的技术变革截然不同。他强调，生成式AI不仅展现出了泛化与通用性，更让所有企业都感受到了其带来的巨大潜力和紧迫感。

张宇昕自1999年加入华为，至今已在华为云担任CTO七年之久。他见证了从互联网到移动互联网的多次技术浪潮，而现在，他坚信生成式AI将开启一个全新的时代。他指出，虽然业界对AI技术的热情高涨，但实际应用中仍面临诸多挑战，如高昂的成本、使用门槛高以及技术局限。

在此背景下，云厂商成为了大模型应用的重要推手。他们不仅提供算力、基础设施和服务，还通过产业上下游的连接，推动技术的大面积应用。在众多云厂商中，华为云独树一帜，选择了难度较大的“AI for industry”路线，致力于将大模型率先应用于工业领域。

张宇昕指出，中国作为全球制造业大国，拥有众多领先行业和技术经验，为AI技术的发展提供了丰富的数据集和应用场景。在海南的创原会技术峰会上，他分享了多个工业领域的成功案例，如精煤生产、炼钢、水泥制造等，展示了AI技术如何显著提升这些行业的计算效率和生产效益。

在访谈中，张宇昕详细阐述了华为云在AI领域的战略和布局。他提到，华为云早在2018年就发布了相关战略，并在2021年推出了盘古大模型，不断迭代升级。他认为，中国要在AI领域构建优势，必须充分发挥制造业的领先地位，将技术经验转化为AI数据集。

对于当前AI技术的局限性，张宇昕表示，虽然AI技术已经取得了显著进步，但仍存在许多不足，如解题能力有限、可控性差等。然而，他强调，企业不应等待技术完全成熟后再应用，而应与技术共同成长，通过产业实践推动技术进步。

在谈到云厂商在AI浪潮中的角色时，张宇昕指出，云是AI技术的最佳平台，能够汇聚算力、数据和应用场景。他强调，云厂商不仅要提供基础设施和技术服务，还要帮助企业将经验数字化，提升数据价值。

对于中美AI竞争，张宇昕认为，中国应走自己的特色道路，结合产业特点发展AI技术。他呼吁产业界和学界加强协作，共同推动AI技术的发展。同时，他也提醒企业不要对AI技术抱有过高期望，要理性看待其局限性。

在访谈的最后部分，张宇昕分享了华为云在AI原生方面的实践和思考。他认为，要实现AI原生，企业需要在算力、业务系统、大模型构建和应用系统改造等方面进行全面升级。他强调，这是一个长期迭代的过程，需要企业持续投入和努力。

张宇昕的访谈不仅展示了华为云在AI领域的战略和布局，也为业界提供了宝贵的思考和启示。随着生成式AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来将有更多行业和企业受益于这一技术变革。