摩尔线程GPU与阿里通义千问QwQ-32B高效适配，生态兼容性再度获得验证！

在科技界的一次快速响应展示中，阿里云于近日揭晓了其最新的推理模型——“通义千问QwQ-32B”，并宣布了该模型的开源计划。紧随其后，仅两小时之内，摩尔线程便宣布已完成对该模型的适配工作，实现了即日（Day0）支持，这一速度令人瞩目。

QwQ-32B模型依托于大语言模型高速推理框架vLLM及MT Transformer推理引擎，在摩尔线程的GPU平台上展现出了非凡的推理效率和稳定性。这一成就不仅彰显了摩尔线程MUSA架构的卓越生态兼容性，也进一步巩固了其在AI加速领域的领先地位。

尤为摩尔线程近期在支持开源项目方面展现出了极高的效率。就在不久前，仅用一周时间，摩尔线程便成功支持了DeepSeek开源周的全面产品线，再次证明了其在技术响应速度上的优势。

目前，摩尔线程已将这一重要成果集成至其模型展示平台——“夸娥工场”。该平台旨在为用户提供基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群的强大模型能力体验，让用户能够直观感受到最新技术的魅力。

在夸娥工场的体验页面上，用户可以轻松访问并测试QwQ-32B模型。该平台不仅提供了丰富的模型展示，还允许用户进行实际操作和体验，从而更深入地了解模型的性能和特点。

在多项权威基准测试中，QwQ-32B模型展现出了惊人的表现。尽管其参数量仅为32B，但通过大规模强化学习的训练，该模型在数学、编程及通用能力等多个领域均取得了显著突破，智能化水平令人印象深刻。

与OpenAI-o1-mini等模型相比，QwQ-32B在各项测试中均取得了显著优势。甚至在与开源推理模型领域的佼佼者DeepSeek-R1的对比中，QwQ-32B也毫不逊色。在某些特定测试中，如LiveBench和BFCL，QwQ-32B甚至超越了满血版的DeepSeek-R1-671B，展现出了其强大的竞争力。

这一系列卓越的测试结果不仅验证了QwQ-32B模型的强大性能，也进一步巩固了摩尔线程在AI加速领域的技术领先地位。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，摩尔线程将继续致力于为用户提供更加高效、智能的解决方案。